O avan\u00e7o do uso de tecnologia na agricultura de precis\u00e3o modifica a forma como os drones s\u00e3o utilizados para potencializar a atividade. Equipados com Intelig\u00eancia Artificial (IA), esses dispositivos n\u00e3o apenas capturam imagens e coletam dados, mas j\u00e1 conseguem analisar essas informa\u00e7\u00f5es em tempo real para entregar insumos valiosos aos produtores. A combina\u00e7\u00e3o de sensores avan\u00e7ados e algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina (machine learning) est\u00e1 ajudando a prever pragas, otimizar a irriga\u00e7\u00e3o e melhorar a produtividade das lavouras brasileiras.<\/p>\n\n\n\n
Especialista do IEEE (Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletr\u00f4nicos, organiza\u00e7\u00e3o mundial que re\u00fane cientistas que tratam da tecnologia em benef\u00edcio da humanidade), Juan Galindo indica que os drones que utilizam IA podem j\u00e1 no sobrevoo detectar anomalias nas planta\u00e7\u00f5es ao reconhecer certos padr\u00f5es de crescimento e outros ind\u00edcios precoces de poss\u00edveis doen\u00e7as ou pragas que podem avan\u00e7ar sobre aquela cultura.<\/p>\n\n\n\n
A combina\u00e7\u00e3o de sensores t\u00e9rmicos com os algoritmos inteligentes utilizados no dispositivo que mapeia a planta\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m \u00e9 decisiva no momento de antecipar poss\u00edveis falhas no sistema de irriga\u00e7\u00e3o e, ao mesmo tempo, otimizar o uso da \u00e1gua.<\/p>\n\n\n\n
Juan Galindo, que tamb\u00e9m \u00e9 especialista em drones e coautor do estudo sobre processos de recarga de UAVs (Ve\u00edculos A\u00e9reos N\u00e3o Tripulados, ou drones) na agricultura, destaca que os algoritmos de machine learning conseguem classificar culturas de forma autom\u00e1tica e, ainda, estimar a produtividade daquela safra.<\/p>\n\n\n\n
“Essa capacidade preditiva possibilitada pelo sistema drone, Intelig\u00eancia Artificial e reconhecimento de padr\u00f5es cont\u00ednuos permite ao produtor o planejamento da colheita, tomada de decis\u00f5es mais precisas e a redu\u00e7\u00e3o de desperd\u00edcios”, explica Galindo. “A otimiza\u00e7\u00e3o do uso de insumos, a ado\u00e7\u00e3o de medidas de combate preventivo contra poss\u00edveis intemp\u00e9ries ou ataques de pragas previamente detectadas s\u00e3o outras vantagens que podem ser enumeradas”, prossegue.<\/p>\n\n\n\n
Benef\u00edcios esperados com o desenvolvimento da tecnologia e passos futuros<\/p>\n\n\n\n
A intensifica\u00e7\u00e3o das aplica\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas no campo possibilita, em um per\u00edodo mais longo, a redu\u00e7\u00e3o de impactos ambientais sobre as regi\u00f5es de cultivo e o planejamento de manejo de culturas para ampliar sua produtividade.<\/p>\n\n\n\n
O especialista do IEEE tamb\u00e9m projeta que o uso dos drones com Intelig\u00eancia Artificial e o aumento do volume e da capacidade de processamento de dados aprimore a capacidade preditiva do sistema. E n\u00e3o se trata apenas de indicar com elevado respaldo de acerto a emerg\u00eancia de uma praga ou a falta de irriga\u00e7\u00e3o com um simples sobrevoo. “A tend\u00eancia \u00e9 de detectar certos padr\u00f5es na estrutura da planta e a partir dessa leitura j\u00e1 alertar para a interven\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria e o ponto espec\u00edfico em que precisa ser feita. E identifica\u00e7\u00e3o precoce somada a tomada de decis\u00e3o \u00e1gil e cir\u00fargica resulta em maior efici\u00eancia e menor impacto sobre o ambiente”, projeta Galindo.<\/p>\n\n\n\n
Em uma proje\u00e7\u00e3o mais longa a repeti\u00e7\u00e3o de voos e o ac\u00famulo de informa\u00e7\u00f5es, interven\u00e7\u00f5es e desfechos pode tornar o drone agr\u00edcola apto a ser programado para agir de forma aut\u00f4noma como resposta a padr\u00f5es detectados na \u00e1rea de cultivo. “Os atributos de machine learning e a acur\u00e1cia dos modelos de IA que tendem a crescer com o aumento no volume de dados podem ser suficientes para legitimar esse tipo de decis\u00e3o. Mesmo com a possibilidade, a supervis\u00e3o de especialistas humanos continuaria sendo recomend\u00e1vel para monitorar o desempenho e as rea\u00e7\u00f5es dos dispositivos. Nem que somente para comprovar o quanto essa velocidade e precis\u00e3o seriam ainda mais decisivas para aumentar a produtividade e otimizar o uso dos recursos”, sugere Galindo.<\/p>\n\n\n\n
Sobre o IEEE<\/p>\n\n\n\n
O IEEE \u00e9 a maior organiza\u00e7\u00e3o profissional t\u00e9cnica do mundo dedicada ao avan\u00e7o da tecnologia para a humanidade. Atrav\u00e9s de suas publica\u00e7\u00f5es, confer\u00eancias, padr\u00f5es tecnol\u00f3gicos e atividades profissionais e educacionais altamente reconhecidas, o IEEE se estabelece como a voz confi\u00e1vel em diversas \u00e1reas, incluindo sistemas aeroespaciais, computadores, telecomunica\u00e7\u00f5es, engenharia biom\u00e9dica, energia el\u00e9trica e eletr\u00f4nicos de consumo. Saiba mais em https:\/\/www.ieee.org<\/p>\n\n\n\n
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