{"id":3449,"date":"2024-10-02T11:22:46","date_gmt":"2024-10-02T14:22:46","guid":{"rendered":"https:\/\/diarioparanaense.com\/?p=3449"},"modified":"2024-10-02T11:22:47","modified_gmt":"2024-10-02T14:22:47","slug":"data-analytics-o-coracao-operacional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diarioparanaense.com\/?p=3449","title":{"rendered":"Data &#038; Analytics: o cora\u00e7\u00e3o operacional"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>* Eduardo Conesa<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A capacidade de tomar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas com base em dados precisos e relevantes \u00e9 o diferencial competitivo que est\u00e1 definindo quais realmente s\u00e3o as grandes corpora\u00e7\u00f5es do mercado. A efic\u00e1cia do Data &amp; Analytics (D&amp;A), no entanto, vai al\u00e9m de simplesmente coletar informa\u00e7\u00f5es: ela permite transform\u00e1-las em insights acion\u00e1veis e, principalmente, em a\u00e7\u00f5es concretas que impulsionam o crescimento. E isso precisa ser aproveitado.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>O crescimento exponencial do mercado de Data &amp; Analytics<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>O mercado de D&amp;A tem experimentado uma expans\u00e3o em escala global e o Brasil n\u00e3o fica atr\u00e1s nessa tend\u00eancia. Segundo dados levantados pela Mordor Intelligence, o mercado brasileiro de Data Analytics deve ultrapassar a marca de US$ 5,53 bilh\u00f5es at\u00e9 2029, impulsionado pelo aumento da efici\u00eancia dos neg\u00f3cios e pelo uso expandido de tecnologias como Internet das Coisas (IoT), big data e an\u00e1lises baseadas em Software-as-a-Service.<\/p>\n\n\n\n<p>Esse momento representa n\u00e3o apenas uma oportunidade para empresas especializadas em tecnologia, mas tamb\u00e9m um desafio para as grandes corpora\u00e7\u00f5es que precisam desenvolver estruturas de dados ou selecionar plataformas modernas que coletem, tratem e os disponibilizem de forma inteligente.<\/p>\n\n\n\n<p>O D&amp;A \u00e9 respons\u00e1vel por orientar as estrat\u00e9gias de neg\u00f3cios e permitir que as organiza\u00e7\u00f5es se adaptem rapidamente \u00e0s mudan\u00e7as do mercado. O analytics em tempo real, aliado a ferramentas de intelig\u00eancia artificial e machine learning, permite a identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es, previs\u00e3o de tend\u00eancias, avalia\u00e7\u00e3o de riscos e oportunidades, e otimiza\u00e7\u00e3o de processos \u2013 tudo de forma \u00e1gil e eficiente. Em um mundo onde a velocidade das decis\u00f5es pode minimizar a possibilidade de fracasso, o D&amp;A se torna um cora\u00e7\u00e3o operacional, impulsionando a efici\u00eancia e o crescimento sustent\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>O desafio da transforma\u00e7\u00e3o digital<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Mesmo que esse poder de transforma\u00e7\u00e3o seja ineg\u00e1vel, a implementa\u00e7\u00e3o bem-sucedida requer mais do que tecnologia de ponta. O desafio de desenvolver estruturas de dados robustas e integradas, capazes de suportar as demandas de uma grande empresa, exige um investimento significativo em talentos, processos e infraestrutura.<\/p>\n\n\n\n<p>Para muitas organiza\u00e7\u00f5es, a alternativa \u00e9 buscar parcerias estrat\u00e9gicas com empresas especializadas em tecnologia e an\u00e1lise de dados, que ofere\u00e7am plataformas flex\u00edveis e solu\u00e7\u00f5es personalizadas para atender \u00e0s necessidades espec\u00edficas. A abordagem permite que as empresas se beneficiem das mais recentes inova\u00e7\u00f5es em D&amp;A, sem a necessidade de manter internamente toda a infraestrutura necess\u00e1ria, ao mesmo tempo em que podem se concentrar em demandas essenciais e na gera\u00e7\u00e3o de valor para clientes e acionistas.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>O futuro<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Mesmo que o mercado de Data &amp; Analytics continue a expandir e evoluir, as empresas brasileiras enfrentam o desafio de acelerar a jornada de transforma\u00e7\u00e3o digital e desenvolver uma cultura orientada por dados. Uma pesquisa da PwC em parceria com a Funda\u00e7\u00e3o Dom Cabral revelou que a maturidade das empresas brasileiras em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 transforma\u00e7\u00e3o digital \u00e9 de 3,3 em uma escala que vai de um a seis.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c0 medida que mais organiza\u00e7\u00f5es reconhecem o valor estrat\u00e9gico do D&amp;A, l\u00edderes e tomadores de decis\u00e3o devem investir n\u00e3o apenas em tecnologia, mas tamb\u00e9m em capacita\u00e7\u00e3o, governan\u00e7a de dados e uma cultura organizacional que valorize a an\u00e1lise baseada em evid\u00eancias.<\/p>\n\n\n\n<p>O futuro pertence \u00e0s companhias que conseguirem transformar dados em insights, e, consequentemente, insights em a\u00e7\u00f5es. Quem deseja ter sucesso e n\u00e3o se atenta a esse aspecto hoje, far\u00e1 isso amanh\u00e3. \u00c9 quest\u00e3o de tempo.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>* Eduardo Conesa<\/strong>, especialista em gest\u00e3o de dados e CEO do AgnosticData<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>* Eduardo Conesa A capacidade de tomar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas com base em dados precisos e relevantes \u00e9 o diferencial competitivo que est\u00e1 definindo quais realmente s\u00e3o as grandes corpora\u00e7\u00f5es do mercado. 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